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소프트웨어 학습24

딥테크에 대해 알려드립니다 딥테크의 개념과 특징 딥테크는 딥러닝, 빅데이터, 인공지능 등 첨단 기술을 활용한 기술 혁신을 의미하는 용어입니다. 딥테크 기업은 첨단 기술을 이용하여 새로운 제품, 서비스 및 솔루션을 개발하고 있으며, 기존 산업 분야에서도 혁신을 일으키는 역할을 합니다. 딥테크 기술은 미래 산업의 핵심 기술로 각광받고 있으며, 글로벌 시장에서 경쟁력 있는 기술을 보유한 기업들이 대세를 이루고 있습니다. 딥테크 기술의 분류와 활용 사례 딥테크 기술은 인공지능, 빅데이터, 로보틱스, 사물인터넷 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 인공지능 분야에서는 음성인식, 자연어 처리, 이미지 인식 등에 사용됩니다. 빅데이터 분야에서는 데이터 분석, 예측 분석, 추천 시스템 등에 사용됩니다. 로보틱스 분야에서는 자율주행, 산업 자.. 2023. 4. 14.
빅데이터 전문가 되는 법 자격증 종류 빅데이터 전문가란 무엇입니까 빅 데이터 전문가는 빅 데이터로 알려진 크고 복잡한 데이터 세트를 관리, 처리 및 분석하는 전문가입니다. 이러한 전문가들은 데이터 웨어하우징, 데이터 마이닝, 데이터 분석 및 기계 학습을 포함하여 빅 데이터 관리에 사용되는 다양한 기술과 도구에 능숙합니다. 빅 데이터 전문가는 회사, 정부 기관 및 기타 조직과 협력하여 데이터 자산에서 통찰력과 가치를 추출하도록 돕습니다. 빅 데이터 전문가의 주요 책임 중 일부는 다음과 같습니다. 빅데이터 전문가가 하는 일 데이터 관리: 다양한 도구와 기술을 사용하여 대량의 데이터를 수집, 구성 및 저장합니다. 데이터 분석: 데이터를 분석하여 의사 결정에 영향을 줄 수 있는 패턴, 추세 및 통찰력을 식별합니다. 기계 학습: 데이터 분석 및 예측.. 2023. 4. 13.
소프트웨어 개발에서 인공지능의 역활 1.소프트웨어 개발에서 인공 지능 및 응용 프로그램 개요 소프트웨어 개발에서 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습과 추론 능력을 모방하고 자동화하기 위한 기술을 의미합니다. 이는 소프트웨어 개발 분야에서 다양한 응용 프로그램을 가능하게 하며, 예측, 자동화 및 최적화를 위한 다양한 기술과 알고리즘을 포함합니다. 인공지능을 적용하는 일부 예는 다음과 같습니다. 머신 러닝: 머신 러닝은 대규모 데이터 세트에서 패턴을 감지하고 예측 모델을 만들기 위한 기술입니다. 이를 통해 예측 분석, 광고 타겟팅, 추천 시스템 및 이상 탐지와 같은 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 자연어 처리: 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 분석하기 위한 기술입니다. 이를 통해 .. 2023. 4. 11.
소프트웨어의 미래, 향후 10년동안의 예측 및 추세 1.소프트웨어 개발의 신흥 기술 및 동향 개요 최근 소프트웨어 개발 분야에서는 다양한 신흥 기술 및 동향들이 등장하고 있습니다. 이러한 기술들은 기존의 소프트웨어 개발 방식을 변화시키거나 보완하여 더욱 효율적인 개발이 가능하게 하고 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 가상화된 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술입니다. 이를 이용하면 물리적 서버를 구축하지 않아도 자유롭게 서버를 이용할 수 있으며, 서버 운영에 필요한 비용과 인력을 절약할 수 있습니다. 2) 인공지능(AI) 인공지능은 기계 학습, 자연어 처리, 음성 인식 등의 기술을 이용하여 인간과 같은 지능적인 작업을 수행하는 기술입니다. 이를 이용하면 기존의 소프트웨어 개발 방식보다 효율적인 개발이 가능합니다. 3) 사물인터넷(I.. 2023. 4. 11.
오픈 소스 소프트웨어 사용의 장단점 1. 오픈 소스 소프트웨어의 비용 및 커뮤니티 혜택 1)비용 효율적 오픈 소스 소프트웨어는 무료로 제공되기 때문에 비용이 크게 절감됩니다. 2)개발 속도 향상 소스 코드가 공개되어 있기 때문에 개발자는 이미 존재하는 코드를 재사용하여 개발 속도를 높일 수 있습니다. 3)보안 오픈 소스 소프트웨어는 대개 많은 사용자들이 검토하고 수정하기 때문에 보안 문제가 빠르게 파악되고 수정될 수 있습니다. 4)커뮤니티 지원 대개 오픈 소스 소프트웨어는 지속적으로 개발되며, 커뮤니티가 지원하고 유지보수를 합니다. 2. 오픈 소스 소프트웨어의 잠재적인 보안 위험 및 취약성 오픈 소스 소프트웨어는 일반적으로 다른 소프트웨어와 마찬가지로 보안 위험이 있습니다. 그러나 이러한 위험은 관리 가능하고 오픈 소스 소프트웨어를 사용하.. 2023. 4. 11.
오픈 소스 소프트웨어 사용방법 1.오픈 소스 소프트웨어 및 라이센스 소개 오픈 소스 소프트웨어는 누구나 접근할 수 있고 수정하고 배포할 수 있는 소프트웨어입니다. 이러한 소프트웨어는 종종 라이선스에 의해 보호됩니다. 라이선스는 소프트웨어를 사용하는 사람이 어떤 방식으로 사용할 수 있는지를 규정합니다. 다음은 일반적인 오픈 소스 라이선스 중 일부입니다. 1) GPL (GNU 일반 공중 사용 허가서) 이 라이선스는 GPL로 알려져 있으며 많은 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에서 사용됩니다. 이 라이선스는 수정된 소스 코드를 배포할 때 해당 코드를 동일한 라이선스로 공개해야 함을 요구합니다. 2) Apache 라이선스 이 라이선스는 Apache 소프트웨어 재단에서 개발한 프로젝트에서 사용됩니다. 이 라이선스는 수정된 코드를 공개하지 않아도 .. 2023. 4. 10.